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如何正确理解商业智能（BI）？
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：169
为了让读者更加清晰地把BI与MIS系统区别开来，本文讨论了BI与DSS（决策支持系统）、EIS（经理执行系统）的主要区别。最后，本文分析了制约BI健康发展的若干因素。 引言 ??? 商业智能（BI）是目前在国外企业界和软件开发界受到广泛关注的一个研究方向。可以用[详细]
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BI选型流程建议
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：143
一、成立选型小组 ? ? ? ? 成立选型小组是企业确定进行软件选型所需要做的第一步。选型小组将负责整个软件选型过程的执行。选型小组成员至少包括公司副总以上领导一名、 CIO 一名、业务负责人一名。 二、评估需求 ? ? ? ? 评估需求是指企业成立 BI 选型小组[详细]
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[bigdata-005] 用docker搭建oracle 11g并提供python3 开发
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：154
参考资料 http://www.bubuko.com/infodetail-401514.html 1. docker上的oracle 11g https://hub.docker.com/r/alexeiled/docker-oracle-xe-11g/ 安装和启动命令： 1.1 docker pull alexeiled/docker-oracle-xe-11g 1.2 docker run --name dck-oracle-11g -d[详细]
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[bigdata-006] 工作流 tez和oozie
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：117
1.? 基本状况 Tez是Hortonworks开发的。 董西成的分析 http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/apache-tez/ http://zh.hortonworks.com/blog/introducing-tez-faster-hadoop-processing/ tez运行在Yarn上的，DAG工作流，底层设计，对Map和Reduce进一步拆[详细]
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HDoj1047Integer Inquiry(大数连续相加)
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：158
Integer Inquiry Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 19438????Accepted Submission(s): 5087 Problem Description One of the first users of BIT's new supercomputer was Chip D[详细]
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读取csv数据并保存成图像
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：134
int main(int argc,char* argv[]){ifstream file("******.csv");string value;int i = 0;int j = 0;while (file.good()){getline(file,value,'n');//cout string(value,value.length()) endl;if (i 0){value.erase(0,2);value.erase(value.length() - 9);//[详细]
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几种大数阶乘算法效率比较（Java）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：171
完整代码： package bigdatamul; import java.math.BigInteger; /** * 大数阶乘 * * @Description : TODO(大数阶乘) * * @author yzy * @date 2016-12-20 上午9:31:14 * */ public class Test { public static void main (String[] args) { //单位：ms //fun[详细]
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报告一：知识工程与大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：69
报告一：知识工程与大数据分析 报告人：漆桂林博士，东南大学教授 主要内容：知识工程是人工智能的重要分支之一，知识的获取和基于知识的推理能力是人类高级智能的体现。知识工程涉及到机器学习、知识表示与推理、自然语言处理和数据存储等技术。本报告将介[详细]
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数据处理之one-hot
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：123
分类方法，通常需要把数据的各个属性转换为一个向量表示，这样每条数据的特征就是一个向量，向量上的每个维度就表示了一个特征属性。 但是如果要转换的数据包含了3种属性，比如身高，体重，年龄。A是女，168cm，70kg，30岁；B是男，180cm，90kg,20岁，那么直[详细]
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米斯特白帽培训讲义 挖掘篇 厂商寻找
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：170
米斯特白帽培训讲义 挖掘篇 厂商寻找 讲师：gh0stkey 整理：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 厂商是什么 厂商可以是一个网站（Web 应用），或者一段程序（PC、移动应用）。从白帽子的角度来说，两个都是厂商，都可以挖掘。 基于漏洞平台的寻找 现在国内有三大漏[详细]
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七牛数据处理再添新兵——图片瘦身
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：154
我们现在已经很难想象，图片的出现，竟然只是作为分割文字和缓解疲劳的工具。 随着智能手机的普及，以及像 in、nice 这样以分享图片为主的应用的流行，人们记录生活、分享感悟的方式不再局限于文字，而是逐渐被拍照取代，拍照也不需要那么刻意为之。 无疑，[详细]
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[bigdata-007] Hortonworks HDF搭建流程
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：53
1. hdf docker搭建 1.1 hdf的镜像xemuliam/hdf 镜像链接 https://hub.docker.com/r/xemuliam/hdf/ 下载镜像： docker pull xemuliam/hdf 1.2 创建容器 docker run --name dck-hdf-8080 -p 8080:8080 -d xemuliam/hdf 1.3 进入容器bash交互 docker exec -it d[详细]
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Algorithm学习笔记 --- 寻找 K 大数
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：61
Q： 给你一个无序的序列，要你找出第K大的数是什么？ Answer： Answer 1： 利用Hash，桶排序等方式，是第一个想到的（编程珠玑中所记） 假设数列中最大数为max，最小数为min，那么首先做一个数组长度为max – min + 1， 然后做散列函数为an – min，对于冲突[详细]
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7本书从小工到数据分析专家
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：162
帮助您的书学数据分析的基础知识，并接近成为在数据分析方面的专家。 在过去的几年里，我读了相当数量的书籍上的数据分析，确定了七个，在我看来，其中最好的。一起，这些书的研究数据分析的基[详细]
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浅谈大数的进制转换
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：130
http://www.voidcn.com/article/p-fpnokpkx-yn.html http://www.cnblogs.com/bhlsheji/p/5104558.html http://www.cnblogs.com/phinecos/archive/2009/09/11/1564975.html[详细]
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[bigdata]小象幫幫忙，Hadoop 能幫什麼忙？
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：112
https://dotblogs.com.tw/rickyteng/2012/12/11/85556 [bigdata]小象幫幫忙，Hadoop 能幫什麼忙？ Hadoop 文獻探討 微軟巨量資料策略轉向，全面支援Hadoop http://www.ithome.com.tw/itadm/article.php?c=77576 微軟表示，全面支援 Apache Hadoop，這消息說[详细]
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资讯 |大数据统计分析教学培训班（第二轮通知）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：59
大数据统计分析教学培训班 暨首届高校青年教师统计教学创新研讨会 第二轮通知 尊敬的老师和同学，您好！ 自此次培训班/研讨会第一轮通知发出至今，得到了广大青年教师、研究生与高年级本科的积极响应，来信或来电咨询，报名踊跃。今天再发一次通知，对培训班[详细]
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[bigdata-015] apache nifi 官方文档摘要
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：115
1NIFI 概览 |NIFIOverView 1.1NIFI 是什么 |Whatis Apache NIFI NIFI 的设计目标，是让各系统之间自动进行数据流交换。企业通常有多个系统，有的系统生产数据，有的系统消费数据。 dataflow 。 dataflow 涉及到的主要问题： 系统失效：网络失效，硬盘失效，[详细]
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pyhive 连接 Hive 时错误
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-27 热度：81
一、User: xx is not allowed to impersonate xxx' 解决办法：修改 core-site.xml 文件，加入下面的内容后重启 hadoop 。 property namehadoop.proxyuser.xx.hosts/name value*/value/propertyproperty namehadoop.proxyuser.xx.groups/name value*/value/pr[详细]
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分布式基础通信协议：paxos、totem 和 gossip（转载）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-27 热度：90
背景： 在分布式中，最难解决的一个问题就是多个节点间数据同步问题。为了解决这样的问题，涌现出了各种奇思妙想。只有在解决了如何进行信息同步的基础之上才衍生出形形色色的应用。这里开始介绍几种分布式通信协议。 简单即有效——totem协议: totem协议也[详细]
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Hive 导入 parquet 格式数据
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-27 热度：160
Hive 导入 parquet 数据步骤如下： 查看 parquet 文件的格式 构造建表语句 倒入数据 一、查看 parquet 内容和结构 下载地址 社区工具 GitHub 地址 命令 查看结构： java -jar parquet-tools-1.6.0rc3-SNAPSHOT.jar schema -d activity.201711171437.0.parque[详细]
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Presto 常用配置及操作
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-27 热度：166
一、介绍 Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。 Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。 推荐阅读 Presto实现原理和美团的使用实践 二、安装 2.1[详细]
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大数据的技术生态概述（转载）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-27 热度：106
如何用形象的比喻描述大数据的技术生态？Hadoop、Hive、Spark 之间是什么关系？ 大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各[详细]
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九种常见的数据分析模型
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-27 热度：86
1. 漏斗分析模型 漏斗分析是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。 运营人员可以通过观察不同属性的用户群体（如新注册用户与老客户、不同渠道来源的客户）各环节转化率，各流程步骤转化率的[详细]
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大数据领域常用技术栈
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-27 热度：64
提起大数据，不得不提由IBM提出的关于大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性），而对于大数据领域的从业人员的日常工作也与这5V密切相关。大数据技术在过去的几十年中取得非常迅速的发[详细]
