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【揭秘数据新境界】深入洞悉OLAP技术基础：多维数据库的探索与实践
所属栏目：[大数据] 日期：2024-07-19 热度：0
在大数据时代，信息的快速获取和分析成为了企业竞争的关键。为了更好地应对这一挑战，多维数据库(OLAP)技术应运而生。OLAP(Online Analytical Processing)即在[详细]
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【原创】多维数据库VS数据仓库：架构、功能及适用场景对比分析
所属栏目：[大数据] 日期：2024-07-19 热度：0
随着信息技术的飞速发展，数据的重要性日益凸显。多维数据库和数据仓库作为两种重要的数据存储和处理工具，各自具有独特的优势和应用场景。本文将对多维数据库[详细]
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【原创】精选OLAP工具与多维数据库：选型要点与实战指南
所属栏目：[大数据] 日期：2024-07-19 热度：0
随着企业数据量的爆炸式增长，决策者们越来越依赖数据分析来指导业务决策。在这样的背景下，OLAP(在线分析处理)工具和多维数据库成为了企业数据仓库的重要组成[详细]
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数据虚拟化技术的革新：赋能企业构筑高效、智能化数据治理体系
所属栏目：[大数据] 日期：2024-07-19 热度：0
随着企业数据量的爆炸式增长，数据治理成为了一个日益重要的议题。数据虚拟化技术作为一种创新的数据管理解决方案，正逐渐受到企业的青睐。那么，数据虚拟化技[详细]
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【深入解析】多维数据库中的钻取功能：原理、应用与挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2024-07-19 热度：0
多维数据库是现代数据分析领域的核心工具，它们通过提供多维度的数据视图和分析能力，使得用户可以更加深入地理解数据的内在关联和趋势。在这些多维数据库中，[详细]
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【原创】大数据驱动的自然语言处理技术在医疗领域的前沿应用探索
所属栏目：[大数据] 日期：2024-07-19 热度：0
图与文无关,原创图片仅为美文 随着医疗信息化和数据化的发展，医疗领域产生了大量的文本数据，如医疗文献、病例记录、医学图像报告等。这些文本数据蕴含着丰富的[详细]
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【原创揭秘】大数据时代下自然语言处理技术的革新与辉煌未来展望
所属栏目：[大数据] 日期：2024-07-19 热度：0
随着大数据时代的来临，自然语言处理技术(NLP)正在迎来前所未有的发展机遇。大数据为NLP提供了海量的语料库，使得机器能够学习和理解人类语言的复杂性，进而实[详细]
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大数据驱动：自然语言处理技术的创新演进与未来展望
所属栏目：[大数据] 日期：2024-07-19 热度：0
随着大数据时代的到来，自然语言处理技术得到了前所未有的发展机遇。在海量数据的背景下，自然语言处理(NLP)技术不仅为人工智能领域带来了革命性的变革，更成为[详细]
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【原创深度】揭秘数据虚拟化技术：核心原理与颠覆性优势解析
所属栏目：[大数据] 日期：2024-07-19 热度：0
随着大数据时代的来临，数据量的增长呈现出爆炸性的趋势，如何有效地管理和利用这些数据成为了企业和组织面临的重要挑战。在这一背景下，数据虚拟化技术应运而[详细]
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【首发】大数据时代下的数据治理：建立有效的管理策略与实践
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-29 热度：0
随着大数据时代的到来，数据已成为企业竞争的核心要素。如何有效地管理和利用数据，成为企业发展的关键所在。本文将探讨在大数据背景下，如何建立有效的数据治理管理策略与实践，以助力[详细]
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【首发】探讨大数据在影视娱乐产业的影响与变革（二）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-29 热度：0
二、大数据对影视制作的影响 1.拍摄阶段的变革：大数据分析可以帮助影视制作团队更好地了解观众喜好，从而在拍摄阶段就对剧情、角色、场景等进行调整。通过分析观众对不同类型影片的[详细]
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【首发】大数据驱动的智能家居：让生活更便捷智能
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-29 热度：0
一、引言 随着科技的飞速发展，大数据技术已经渗透到了我们生活的方方面面。智能家居作为大数据应用的一个重要领域，也逐渐成为人们追求高品质生活的必备之选。本文将探讨大数据驱动[详细]
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【首发】大数据时代的人力资源管理：员工招聘培训与绩效评估
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-28 热度：0
随着大数据时代的到来，企业人力资源管理面临着前所未有的挑战和机遇。大数据为人力资源管理提供了丰富的信息资源和强大的技术支持，使得企业在员工招聘、培训和绩效评估等方面实现了创[详细]
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【首发】大数据时代的零售业：精准营销与个性化购物体验
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-28 热度：0
随着大数据时代的到来，零售业正面临着巨大的变革。精准营销和个性化购物体验成为了零售商争夺客户、提高市场份额的关键所在。本文将探讨大数据时代零售业如何运用精准营销策略，为消费[详细]
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突破 Pytorch 核心点，自动求导 ！！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-23 热度：0
关于pytorch中的自动求导操作，介绍有关pytorch自动求导的概念. 自动求导是深度学习框架中的一项重要功能，它允许机器学习模型自动计算梯度，进而进行参数更新和优化。 PyTorch是[详细]
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生成式AI去年爆火，但美国IT行业就业岗位仅增长700个
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
根据咨询公司Janco Associates的研究，美国信息技术行业在2023年仅增加了700个工作岗位，与2022年增加的26.7万个工作岗位相比，增长速度大幅放缓。虽然人工智能和聊天技术引起了企业的浓[详细]
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何为交互感知？全面回顾自动驾驶中的社会交互动态模型与决策前沿！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
写在前面&笔者的个人理解 交互感知自动驾驶(IAAD)是一个迅速发展的研究领域，专注于开发能够与人类道路使用者安全、高效交互的自动驾驶车辆。这是一项具有挑战性的任务，因为它要求自[详细]
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2024年“绝不会发生”的五个技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
每年这个时候，世界各地的分析师都会忙着为即将到来的技术趋势做出年度预测。虽然这样的预测很有价值，但我认为稍微改变一下会更有趣。为此，我列出了一份反预测清单，对2024年不会发生[详细]
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SparseOcc：全稀疏3D全景占用预测（语义+实例双任务）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
这篇论文的出发点是什么? 占用预测在自动驾驶领域发挥着关键作用。先前的方法通常构建密集的3D Volume，忽略了场景的固有稀疏性，这导致了高计算成本。此外，这些方法仅限于语义占用[详细]
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OpenCV轻量高效的图像视觉库
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
OpenCV介绍 OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。OpenCV轻量级而且高效—&md[详细]
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奥特曼：我被开除又回来很痛苦 但对OpenAI是好事
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
1月8日消息，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)接受《时代》杂志主编采访时，谈到去年年底公司和他个人经历的巨变。奥特曼表示，这次经历虽然非常痛苦，但却强化了整个组[详细]
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2024年大数据行业预测（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
进入2024年，大数据行业具有显著的惯性。下面我们就来看看，供应商生态系统中各位专家们的意见，以获取他们对未来可能发生的事情的见解、反思和预测。 分析 随着全渠道商务的发展[详细]
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构建优秀LLM应用的四大要点，你找到哪点？
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
这些建议可提高LLM应用的准确率，还包含如何选择合适LLM的注意事项。 译自4 Key Tips for Building Better LLM-Powered Apps，作者 Adrien Treuille 是 Snowflake 的产品管理总监和 [详细]
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人工智能与大数据如何改变商业格局
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
只要人们开始做生意，他们就一直在使用技术来加强他们的努力。18世纪后期，工业技术开启了一个加速商业增长的革命性时代。20世纪末，数字革命再次改变了商业世界，利用人工智能和大数据[详细]
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租用海外服务器需要注意哪些事项
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-07 热度：0
在租用海外服务器时，需要注意以下几个关键事项： 1. 明确需求：首先需要明确自己的需求，包括选择哪个地区的服务器，对网络延迟的需求，对带宽和流量的需求，以及对服务器软硬件和I[详细]
