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TensorFlow与PyTorch之争，哪个框架最适合深度学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-04 热度：62
如果你在读这篇文章，那么你可能已经开始了自己的深度学习之旅。如果你对这一领域还不是很熟悉，那么简单来说，深度学习使用了「人工神经网络」，这是一种类似大脑的特殊架构，这个领域的发展目标是开发出能解决真实世界问题的类人计算机。为了帮助开发这[详细]
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5s换脸吴彦祖！爆红AI应用ZAO仍面临技术困境，你的“脸”被授权了吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-04 热度：158
大数据文摘编辑部出品 ZAO一夜之间就火了。 前晚，文摘菌的朋友圈被各种经典影视剧的片段刷屏，有意思的是，这些视频的男女主角都被换上了朋友们的脸。 比如，和自己的女装大佬版演对角戏 或者，给自己换一个吴彦祖或者金城武的身体 实现这一这款名叫ZAO的[详细]
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滴滴开源 AoE：一种快速集成 AI 的终端运行环境 SDK
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-04 热度：157
滴滴开源了一个终端侧 AI 集成运行时环境（IRE） AoE（AI on Edge）。AoE 以 稳定性、易用性、安全性 为设计原则，可以帮助开发者将不同框架的深度学习算法轻松部署到终端高效执行。 滴滴之所以要做这样一个运行时框架，原因有两个： 一是随着人工智能技术[详细]
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李开复：为什么我认为“AI+”有四阶段
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-04 热度：141
编者按：这是创新工场董事长李开复在2019上海世界人工智能大会上的主论坛演讲。 此前对于AI开启的行业赋能，已经被很多次阐释、验证并不断产出成果。 但对于AI+的发展路径、逻辑和未来，在李开复之前还没有人有过如此大道至简式的分析。 或许跟李开复的履[详细]
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人工智能的不良、偏颇和不道德的应用
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-04 热度：153
首席信息官应了解一些个不道德人工智能的例子，并了解其在确保企业人工智能保持中立方面的作用。 如今，人工智能技术的采用正在迅速加快。调研机构Gartner公司预测，到2020年，人工智能将成为30%以上的首席信息官的五大投资重点。麦肯锡公司的一项研究估计[详细]
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28岁，应不应该从普通工程师转行到AI？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-03 热度：80
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 28岁的物理工程师，想转行做AI到底值不值？机器学习工程师在企业中的现状又是什么样子的？ 一则求助帖，在今日的Reddit论坛上迅速发酵： 我是一名物理工程师，对目前的工作不那么感兴[详细]
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AI换脸背后的技术攻防战
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-03 热度：58
经过一个周末的集中爆发，换脸软件ZAO的热度终于有所降温。它应用的技术并不新鲜，却让人脸合成视频第一次离普通用户这么近。 广被诟病的用户协议、合成视频存在的安全问题使得ZAO深陷舆论漩涡从爆红到质疑缠身，只用了不到24小时。 但是，对ZAO的担忧与抵[详细]
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可控的人工智能 才有未来
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-03 热度：111
8月29日，2019世界人工智能大会在上海开幕。世界一些国家的著名科技公司和学界、产业界著名人士参加了此次大会，对人工智能的发展进行展望分析和献计献策。中国腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在演讲时表示，人工智能(AI)治理的紧迫性越来越高，应以科技[详细]
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福利，PyTorch中文版官方教程来了
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-03 热度：84
PyTorch 是近年来较为火爆的深度学习框架，然而其中文版官方教程久久不来。近日，一款完整的 PyTorch 中文版官方教程出炉，读者朋友可以更好的学习了解 PyTorch 的相关细节了。教程作者来自 pytorchchina.com。 教程网站：http://pytorch123.com 教程里有[详细]
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AI换脸常见方法细说从头
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-03 热度：200
「AI 换脸」这几天又热起来了。雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论秉承以往的风格，从技术角度简单回顾一下近几年重要的 AI 换脸技术。 Cycle GAN Cycle GAN 可以说是所有人脸转换尝试重要早期尝试。在对抗性生成式网络(GANs)的风潮中，大家发现只要给定[详细]
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人工智能是网络安全的助力还是威胁？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-03 热度：96
企业的安全威胁一直存在，只是因为网络的发展，威胁从实体空间转移到了网络空间。 如今的商业世界围绕着数据展开，数据为企业和消费者都增加了内在价值。 而随着技术的进步，商业运作变得更加智能化，操作也是如此，强大的技术改变了商业的本质。对领先的[详细]
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企业是否被人工智能的承诺蒙蔽了双眼?
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-03 热度：124
虽然许多企业被实施人工智能计划的雄心所推动，但很少有人了解人工智能如何为他们的企业工作。那么如何使企业采用人工智能技术的雄心与其业务需求保持一致? 很多企业非常关注人工智能，并准备对其进行更多投资。在普华永道公司最近对1,000名企业高管进行的[详细]
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TPU、GPU、CPU深度学习平台哪家强？有人做了一个基准测试研究
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-03 热度：90
GPU、TPU、CPU 都可以用于深度学习模型的训练，那么这几个平台各适用于哪种模型，又各有哪些瓶颈?在本文中，来自哈佛的研究者设计了一个用于深度学习的参数化基准测试套件ParaDnn，旨在系统地对这些深度学习平台进行基准测试。 ParaDnn 能够为全连接(FC)、[详细]
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人工智能将是医生的好助手
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-03 热度：118
人工智能肯定不能完全代替临床医生，但可能部分代替临床医生的功能。 一位医生做出了诊断和决策，可以让沃森机器人们来判断一下这个诊断是否合理，新的进展如何，既往的病例如何，从而修正自己的决策，避免自己的决策走偏 前几年在我们医生的朋友圈里，肿[详细]
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为物联网革命奠定基础：企业如何在为时已晚之前完善数据策略
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-03 热度：134
物联网正迅速成为万物互联。 Gartner预计到2020年将有200亿个物联网设备。这些下一代设备将开始进入商业世界，并期望为更智能的业务流程提供全面支持。 然而，障碍在于目前还没有物联网技术的通用标准，来让决策者了解如何利用这些复杂设备(以及它们创建的[详细]
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相关不等于因果，深度学习让AI问出“十万个为什么”
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-31 热度：135
大数据文摘出品 来源：searchenterpriseai 编译：张大笔茹 生活经验告诉我们，相关关系并不能直接推导出因果关系，但不管是日常生活还是学术研究，对于因果关系的解释要远比相关关系重要得多。很多时候，我们也会对事件之间的因果关系捉襟见肘。 如果，把[详细]
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“Rollbot”软体机器人无需动力就能改变形状
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-31 热度：145
据外媒报道，来自哈佛大学约翰保尔森工程与应用科学学院 (SEAS)和加州理工学院工程与应用科学学院的科学家们开发出了一种新的软体机器人。这种软体机器人可以响应外部刺激而移动和改变形状，为未来的无系绳软体机器人铺平了道路。 该团队转向折纸，使用连[详细]
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人工智能的第三次寒冬是否来临？
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-31 热度：188
人们对人工智能有着无限遐想，它早已成为小说和电影最热门的主题。提及人工智能时，脑海中总是会浮现钢铁侠和他的人工智能助手J.A.R.V.I.S(或者它的替代物星期五)、《超能陆战队》里的大白或者《西部世界》高科技成人主题公园的画面。 尽管人工智能作为生[详细]
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脑门贴张纸，骗过超强人脸识别系统！华为出品，Face ID已阵亡
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-31 热度：73
而骗它的人，是来自莫斯科国立大学和华为莫斯科研究院的科学家。 他们的符上有特殊纹路，可以迷惑AI，这叫对抗攻击。攻击成本很低，符是普通的彩色打印机打出来的。 团队说，这是一个很容易复现 (Easily Reproducible) 的方法，还不光对ArcFace这一只AI有[详细]
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利用人工智能和物联网控制食物浪费
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-31 热度：113
食物浪费是今天数百万人营养不良的主要原因之一。因此，政府和农业组织应该考虑利用物联网和人工智能来减少食物浪费，这样做不仅可以解决饥饿问题，而且还可以促进财政节约。 世界各国都面临着粮食短缺，无法满足日益增长的人口需要。根据世界饥饿统计报告[详细]
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20种世界先进的机器人，真是细思极恐
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-31 热度：139
随着科技的发展，机器人必然逐渐进入我们的生活，甚至在许多领域替代人类。以下是目前全球范围内非常先进的一些机器人： Actroid-F 这种实验性机器人的目标，是创造最逼真的仿人类机器人，它们可以说话，眨眼，识别面部表情，并根据判断做出反应 REEM 全尺[详细]
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AI引发RISC“家族”之争，MIPS开源会比RISC-V和Arm更适合AI？
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-31 热度：88
本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 PC的普及成就了x86，智能手机的浪潮让Arm人尽皆知。如今的AI热潮，是否会成就其它指令集？目前，RISC-V指令集已经吸引了不少关注，并且还在快速发展。不过，Arm去年曾建立网站指出RISC-V的五大问题。还[详细]
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在人工智能开发领域，创建真正掌握自然语言处理到底有多重要？
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-31 热度：115
在人工智能开发领域，最重要的目标莫过于创建真正掌握自然语言处理(natural language processing，NLP)的系统。这是使AI得以广泛应用的关键，因为它需要与(不懂机器语言，不会编程技能的)人类互动。在通往NLP的道路上，可以说，只有先让AI学会说人类语言，[详细]
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全球AI教育哪家强？美国、中国、欧洲、以色列占鳌头
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-31 热度：160
当谷歌不再提Mobile First，而是AI First;腾讯开始为AI in All摇旗呐喊;百度对鲁莽的乱纪者回以Whats your problem?之后表态在AI前进的道路上会有各种各样的事情发生，但是前进的决心不会改变，AI会改变每一个人的生活的时候，我们能切实的感知到AI的时代[详细]
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一文看尽26种神经网络激活函数（从ReLU到Sinc）
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-31 热度：153
在神经网络中，激活函数决定来自给定输入集的节点的输出，其中非线性激活函数允许网络复制复杂的非线性行为。正如绝大多数神经网络借助某种形式的梯度下降进行优化，激活函数需要是可微分(或者至少是几乎完全可微分的)。此外，复杂的激活函数也许产生一些[详细]
