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人工智能正逐渐成熟 找到规律再立法更好
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-07 热度：192
人工智能(AI)这几年发展非常迅速，未来会怎样，这是全国两会上的热点话题之一。全国政协委员、百度公司董事长李彦宏在记者采访时表示，AI的价值是服务人而非控制人，需要及早地把它做一些规范，做一些预判，尽量避免人工智能向不好的方向发展。 人工智能的[详细]
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你们把AI吹上了天 但它却依然没4岁的小孩聪明！
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-06 热度：100
有研究表明，人工智能听上去很厉害，但目前最先进的人工智能还远远不能解决人类 4 岁儿童能够轻松解决的问题，那么，人工智能会变得比 4 岁的孩子更聪明吗？看看孩子们如何处理信息如何学习的，大家或许能获得启发。 每个人都听说过人工智能的新进展，尤其[详细]
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加盟阿里！贾扬清被曝从Facebook离职，任阿里硅谷研究院VP
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-06 热度：187
3 月 2 日傍晚，知乎上爆出一则 AI 人事变动大消息Caffe 作者贾扬清将从 Facebook 离职。 短短数小时，就有近 10 万人浏览这个问题。不仅如此，据 AI 前线爆料，贾扬清离开 Facebook 之后将加盟阿里硅谷研究院担任 VP，于今年 3 月 11 日正式入职。 新智元[详细]
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AI、BI和数据：到2020年谁将胜出？
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-06 热度：109
10年前，数据和分析市场中还没有出现主要的参与者，事实上，那时候业界甚至都还没有接受云，大数据甚至AI...... 现在世界发生了巨大的变化。现在我们距离2020年还有不到10个月的时间，现在云已经变成现实，人工智能无处不在，语音毫无疑问将成为下一个分析[详细]
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从本体论开始说起——运营商关系图谱的构建及应用
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-06 热度：177
人类学家罗宾邓巴认为：一个人维持紧密人际关系的人数最多为150人。 网络社交平台出现后，很多人认为虚拟世界将突破邓巴这一理论，但实际情况却是：如果要和更多人互动，那么势必需要削弱在其它人身上花的精力。 但是，人际关系将随着时间而产生亲疏远近等[详细]
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电影业中的AI：未来奥斯卡奖项背后将有它们的身影
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-06 热度：186
在最近闭幕的2019年奥斯卡颁奖典礼上，包括最佳剧本与最佳视觉效果在内的众多奖项纷纷觅得其主。虽然AI在电影业中还不太可能很快编写出广受赞誉的剧本，但也已经开始在幕后默默贡献自己的力量。 在电影业当中，CGI与AI的结合已经能够创建出逼真的场景，但[详细]
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一盆冷水！FDA警告机器人做手术还没那么靠谱
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-06 热度：118
据外媒报道，大多数情况下，手术对象不会是葡萄，因此，即使科学家们在葡萄上做过手术也不一定意味着机器人手术能够在乳房或宫颈上顺利进行。 近日，美国食品和药品监督管理局(FDA)发布了一项警告,质疑对机器人辅助手术装置的使用，包括用于因乳腺癌而切除[详细]
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机器人黄金时代即将到来？协作机器人渐成主流
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-06 热度：62
据外媒报道，2018年假日购物季是电子商务史上最大的购物季，在线销售额接近1260亿美元。但随着电子商务的不断扩大，对仓库工人的需求正以高于劳动力供应的速度增长，并对自动化产生了更大的需求。 考虑到亚马逊在电子商务中的主导地位和庞大的业务规模，该[详细]
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1400 小时数据，Common Voice 成最大开源人类语音数据集
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-06 热度：117
Mozilla 近日发布了其开源语音识别数据集项目Common Voice 的最新版本，并宣布其已成为当前全球最大的人类语音数据集。 Common Voice 是一个旨在创建开源语音识别数据集的项目，于 2017 年 6 月发布，它邀请来自世界各地的志愿者通过网络和移动应用程序，[详细]
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人工智能面部识别面临的问题
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-06 热度：196
如今的人工智能的面部识别算法并不完美。如果企业正在考虑部署此技术，那么应该知道以下这些内容。 安装在货架上的摄像机配有人工智能面部识别软件，可以识别消费者的年龄、性别和种族，这是今年1月在纽约举行的全美零售联盟大型展会期间向零售公司推出的[详细]
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人类比机器人和人工智能做得更好的7种工作
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-06 热度：121
虽然机器人和人工智能能够完成人类所做的许多工作，但对于一些工作来说，人类仍然可以比机器人做得更好。 过去几十年中，人工智能的出现导致了人类的集体焦虑。人们普遍的担忧是，随着机器人和计算机最终取代了人类的工作岗位，将会有大量的人员面临失业。[详细]
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当人工智能走进生活：AI有多接近你 你又有多害怕AI
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-05 热度：106
一边享用便利，一边恐惧风险 AI有多接近你，你又有多害怕AI 今日视点 从1958年美国原子能委员会提出在建筑中使用核爆的计划，再到谷歌眼镜，历史上有不少昙花一现的项目和技术。不过，人工智能(AI)显然不在此列，因为它正在不断刷新着存在感。 日前，英国[详细]
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国外最火的深度学习实践课新版发布，100%全新前沿内容
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-05 热度：182
好消息，又有新课程推荐！ 国外最受好评、理论+实践相结合、完全免费的 AI 课程给程序员的实践深度学习课，刚刚上线了全新的 2019 版！ 课程出品方、fast.ai 创始人 Jeremy Howard 介绍说，这次的课程，内容 100％ 全新，还包括之前从未介绍过的一些新成果[详细]
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2018人工智能十本好书汇总
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-05 热度：76
搜索了一下，目前网上还没有关于人工智能的书单，那就做一个，该帖中的书有的我正在读，有的已经读完，有的要反复读。此帖列出了个人觉得值得读的AI有关的书籍，前七本有中文版，后三本只有英文版。点击可以查看相关的阅读笔记。 1. 生命3.0-在亿年的尺度[详细]
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透彻理解深度学习背后的各种思想和思维
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-04 热度：107
深度神经网络在2012年兴起，当时深度学习模型能够在传统机器学习问题，例如图像分类和语音识别，击败最先进的传统方法。这要归功于支撑深度学习的各种哲学思想和各种思维。 抓住主要矛盾，忽略次要矛盾--池化 神经网络中经过池化后，得到的是突出化的概括[详细]
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形象理解深度学习中八大类型卷积
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-04 热度：66
本文总结了深度学习中常用的八大类型的卷积，以非常形象的方式帮助你建立直觉理解，为你的深度学习提供有益的参考。 分别是单通道卷积、多通道卷积、3D卷积、1 x 1卷积、转置卷积、扩张卷积、可分离卷积、分组卷积。 单通道卷积 单通道卷积 在深度学习中，[详细]
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联通专家：5G拥抱AI当从五方面入手
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-04 热度：188
5G采用了大规模天线系统和超密集组网技术，并将引入频谱共享、D2D等复杂的无线传输技术，与此前移动网络技术相比，整体网络架构也更加灵活，功能更加丰富，业务趋向多样化，这一切都使得网络的规划、部署、管理、维护成为极具挑战性的工作，并且5G网络天生[详细]
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IBM：将向所有云平台开放自家Watson人工智能系统
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-04 热度：115
美国科技媒体报道称，IBM今天宣布不再把沃森（Watson）品牌的人工智能服务局限于自家云计算服务，而是会允许其他企业在自己的数据中心里使用和运行这个平台。客户很难把人工智能融入他们的应用，因为数据分布在多个地方。IBM沃森CTO兼首席架构师卢切尔普瑞[详细]
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Uber 宣布开源 AI 工具箱，免代码训练和测试学习模型
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-04 热度：51
Uber 宣布开源 Ludwig，一个基于 TensorFlow 的工具箱，该工具箱特点是不用写代码就能够训练和测试深度学习模型。 Uber 官方表示，对于AI开发者来说，Ludwig 可以帮助他们更好地理解深度学习方面的能力，并能够推进模型快速迭代。另一方面，对于 AI 专家来[详细]
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微软获新专利：一个动态的途中无人机交付系统
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-04 热度：87
据外媒 Neowin 报道，在微软获得的最新专利系列中，出现了一个关于潜在的新交付系统的相当有趣的专利。这项专利被该科技巨头称为途中产品交付。从本质上讲，这是一种机制，可以使无人飞行器（UAV）将产品运送到前往目的地途中的接收车辆。 微软描述了促进[详细]
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在未来和AI争夺工作的16个实用技巧
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-04 热度：170
如今，许多公司都已经开始利用人工智能和机器学习，并且这些技术的影响只会越来越大。虽然这对于想要提高业绩的企业来说是件好事，但许多员工也担心机器人会在未来几年内取代他们的工作。 虽然人工智能可能会改变某些类型的工作，但它们永远不会完全取代人[详细]
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人脸识别技术全面总结：从传统方法到深度学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-04 热度：183
自七十年代以来，人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域被研究最多的主题之一。基于人工设计的特征和传统机器学习技术的传统方法近来已被使用非常大型的数据集训练的深度神经网络取代。在这篇论文中，我们对流行的人脸识别方法进行了全面且最新的文[详细]
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人脸识别技术总结：从传统方法到深度学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-04 热度：165
自七十年代以来，人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域被研究最多的主题之一。基于人工设计的特征和传统机器学习技术的传统方法近来已被使用非常大型的数据集训练的深度神经网络取代。在这篇论文中，我们对流行的人脸识别方法进行了全面且最新的文[详细]
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企业如何使用业务中的人工智能
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-04 热度：59
如今，业务中的人工智能(AI)正迅速成为企业的一种常用的竞争工具。显然，很多企业已不再争论人工智能的利弊。从客户服务聊天机器人到数据分析，再到预测性建议、深度学习和人工智能，企业领导者都将人工智能视为一种必不可少的工具。 这使得人工智能不仅成[详细]
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2019年应该学习的10个机器学习API
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-03 热度：105
如今，机器学习无处不在，从手机上的照片到电子邮件收件箱里的过滤系统。机器学习已经成为未来最关键的组成部分之一。随着互联网越来越个性化的趋势，机器学习变得比以往任何时候都重要。甚至像亚马逊这样的大公司也使用机器学习算法根据你的兴趣为你提供[详细]
