精通Python：列表推导式的高效应用与深度解析

2025AI生成图像,仅供参考

基本的列表推导式结构为 [expression for item in iterable]，其中expression可以是任何有效的表达式，item是遍历的元素，iterable是可迭代对象。

例如，将一个数字列表中的每个元素平方，可以用 [x2 for x in range(10)] 实现，相比传统的for循环，代码更简短且执行更快。

在实际应用中，可以结合条件语句进行过滤，如 [x for x in range(10) if x % 2 == 0] 可以生成所有偶数，这种写法在处理数据时非常实用。

列表推导式还可以嵌套使用，比如二维列表的生成，像 [[ij for j in range(3)] for i in range(3)] 能快速构建矩阵结构。

使用列表推导式时需要注意可读性，过于复杂的表达式可能会让代码难以理解，此时应考虑拆分或使用普通循环。

列表推导式适用于大多数需要生成新列表的场景，但不适用于需要大量内存的情况，这时可以考虑使用生成器表达式。

（编辑：91站长网）

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