Python列表推导：深度技巧与实战案例精选

Python列表推导式是一种简洁且高效的方式，用于创建列表。它通过一行代码完成遍历、条件判断和元素生成，使代码更易读且执行更快。

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列表推导的基本结构是 [expression for item in iterable if condition]。其中，expression 是对每个元素的处理，item 是迭代变量，iterable 是可迭代对象，condition 是可选的过滤条件。

例如，将一个数字列表中的偶数平方后存储到新列表中，可以写成：[x2 for x in range(10) if x % 2 == 0]。这种写法比传统的 for 循环更简洁。

在实际应用中，列表推导常用于数据清洗、转换和过滤。比如从字符串列表中提取长度大于3的单词，或者将嵌套列表扁平化。

对于多层嵌套结构，可以使用多个 for 子句。例如，将二维列表中的所有元素提取为一维列表：[num for row in matrix for num in row]。

注意避免过度嵌套或复杂逻辑，否则会降低代码可读性。在需要处理大量数据时，列表推导比显式循环效率更高。

掌握列表推导不仅能提升编码效率，还能让代码更具 Pythonic 风格。结合实践不断练习，能够更好地掌握这一强大工具。

（编辑：91站长网）

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