Python高级I/O与文件处理技巧详解

Python提供了丰富的I/O操作功能，使得处理文件和数据流变得高效且灵活。除了基本的读写操作，高级I/O技巧可以帮助开发者更深入地控制数据的输入输出过程。

在处理大文件时，逐行读取是一种常见且高效的策略。使用`for line in file`的方式可以避免一次性加载整个文件到内存中，从而节省系统资源。这种方法特别适用于日志文件或大型数据集的处理。

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使用上下文管理器`with open(...) as f:`能够确保文件在操作完成后被正确关闭，即使发生异常也不会导致资源泄露。这种方式提高了代码的健壮性和可维护性。

对于需要频繁读写的场景，缓冲机制可以显著提升性能。Python的`io`模块提供了多种缓冲选项，如`BufferedWriter`和`BufferedReader`，它们能减少磁盘访问次数，提高效率。

利用`shutil`库可以实现更复杂的文件操作，如复制、移动和归档。这些功能在处理文件系统任务时非常实用。

（编辑：91站长网）

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