破茧成蝶：AI工程师的创业蜕变之路

作为一名人工智能工程师，我曾经以为最困难的事情是调参、优化模型精度，或者在有限的算力下跑出一个可用的算法。直到我决定创业，才明白真正的挑战从来不在代码里，而在那些看不见的边界之间穿梭与抉择。

创业初期，我依旧保持着工程师的思维：只要模型足够好，产品自然会被认可。可现实很快教会我，技术再强，如果无法与市场需求对齐，也只是空中楼阁。我开始学会倾听客户的声音，理解他们的业务逻辑，甚至主动参与销售和产品设计。技术不再是唯一的答案，而只是解决方案的一部分。

从写代码到做产品，我意识到自己必须切换角色。从前我只需要对算法负责，现在要对整个系统负责。从数据采集、模型训练到部署上线、用户反馈闭环，每一个环节都必须打通。我开始重新学习工程化部署、云架构、API设计，甚至学习如何写商业计划书、如何与投资人沟通。这是一次全方位的重塑。

最艰难的不是技术难题，而是资源有限下的取舍。创业公司没有大厂的算力堆叠能力，也没有庞大的团队分工。每一个决策都必须高效、精准。我开始习惯在不完美的条件下推进项目，用最小的成本验证想法，快速迭代，快速失败，快速学习。

2025AI生成图像,仅供参考

有时候，我会怀念过去那种纯粹写代码的日子。但更多时候，我感谢这段旅程。它让我看到AI的真正价值不在实验室里，而在真实世界的落地中。我开始理解，AI不是冰冷的技术，而是连接人与场景的桥梁，是解决实际问题的工具。

今天，我依然保持着工程师的严谨与理性，但同时也拥有了创业者的眼光与韧性。破茧成蝶，不是告别过去的身份，而是将它融入更广阔的世界。我依然是那个热爱AI的人工智能工程师，只不过现在，我用技术去创造更多可能。

（编辑：91站长网）

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