WSL快速搭建Linux开发环境指南

WSL（Windows Subsystem for Linux）为开发者提供了一个在Windows上运行Linux环境的便捷方式，无需双系统或虚拟机。对于人工智能工程师而言，快速搭建一个稳定的Linux开发环境至关重要。

2025AI生成图像,仅供参考

安装WSL前，确保你的Windows版本支持该功能。Windows 10版本16215及以上或Windows 11均兼容WSL。通过PowerShell以管理员身份运行命令`wsl --install`即可自动安装WSL和默认的Linux发行版。

安装完成后，启动WSL并使用`wsl -l -v`查看已安装的发行版。如果需要更换默认发行版，可使用`wsl --set-default `命令。建议选择Ubuntu或Debian等主流发行版，以获得更好的软件包支持。

在WSL中安装必要的开发工具，如Python、Git、GCC等。使用`sudo apt update && sudo apt upgrade`更新系统，然后通过`sudo apt install python3-pip git build-essential`安装常用工具链。

为了提升开发效率，可以配置SSH密钥以方便与远程服务器通信。生成密钥对后，将公钥添加到GitHub或其他代码托管平台，并在WSL中设置`~/.ssh/config`文件以简化连接过程。

若需访问Windows文件系统，WSL默认挂载路径为`/mnt/c`。但建议将项目目录放在WSL的本地文件系统中，以避免潜在的性能问题和路径兼容性问题。

对于深度学习开发，可以在WSL中安装CUDA和cuDNN，或者使用NVIDIA Container Toolkit来运行Docker容器。这些配置能显著提升模型训练和调试的效率。

定期备份WSL的配置和重要数据，避免因系统更新或误操作导致的数据丢失。通过`tar`或`rsync`等工具进行备份，能够有效保障开发环境的稳定性。

（编辑：91站长网）

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