Windows系统TensorFlow深度学习环境配置手册

安装TensorFlow前，需确保系统满足最低要求。Windows 10或更高版本支持TensorFlow 2.x，建议使用64位系统。同时，确保已安装Python 3.7至3.10版本，并将Python添加到系统环境变量中。

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推荐使用Anaconda管理Python环境。下载并安装Anaconda后，通过命令行创建虚拟环境，例如：conda create -n tf_env python=3.9。激活环境后，使用conda install numpy scipy等基础库。

安装TensorFlow有多种方式。最常见的是使用pip安装，执行pip install tensorflow即可自动安装CPU版本。若需GPU支持，需先安装CUDA Toolkit和cuDNN，并运行pip install tensorflow-gpu。

安装完成后，验证是否成功。在Python中导入tensorflow模块，运行tf.__version__查看版本号。若无报错，说明安装正确。

配置开发工具可提升效率。推荐使用PyCharm或VS Code作为IDE，安装必要的插件如Python、Jupyter Notebook支持。同时，可配置虚拟环境以隔离不同项目依赖。

若遇到安装问题，检查Python路径是否正确，确认网络连接稳定。使用国内镜像源可加快下载速度，例如：pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。

（编辑：91站长网）

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