领导者面前的疑问传统企业怎么还在数海里浮沉
发布时间：2021-10-29 13:44:11 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：适应高透明度。过去只存在于单一部门的数据与分析结果，如今需要在整个领导团队中广泛共享。这种透明度将与业务绩效直接相关，只需要注意对人事决策等内容保密即可。 加强问责制。随着透明度的提高，问责制也将随之而来。单一部门或事业部不仅要对特定战略或
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适应高透明度。过去只存在于单一部门的数据与分析结果，如今需要在整个领导团队中广泛共享。这种透明度将与业务绩效直接相关，只需要注意对人事决策等内容保密即可。
加强问责制。随着透明度的提高，问责制也将随之而来。单一部门或事业部不仅要对特定战略或产品的效果做出定性反馈，还需要在方法论上使用可靠的数据与分析运行这种定性判断。
接受不中听的答案。数据分析经常会挑战固有假设，把领导者们从未想过、接触过的东西摆在他们面前——例如实际表现不及想象，或者现实数据与传统经验相互矛盾。
要想利用AI与机器学习技术不断提高业务绩效，建立数据文化可谓势在必行。与其强迫自己模仿科技初创企业，传统公司不妨专注于期望、支持并鼓励内部员工，着力在文化、决策与组织层面逐步引入数据与分析技术。
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