重识IBM看宝藏百年老店的正确打开方法
发布时间：2021-10-29 13:19:52 所属栏目：动态 来源：互联网
导读：为了解决这样的问题，Data Fabric（数据经纬）的概念应运而生。根据Forrester的定义，Data Fabric是以一种智能和安全的并且是自服务的方式，动态地协调分布式的数据源，跨数据平台地提供集成和可信赖的数据，支持广泛的不同应用的分析和使用场景。简而言之，
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为了解决这样的问题，Data Fabric（数据经纬）的概念应运而生。根据Forrester的定义，Data Fabric是以一种智能和安全的并且是自服务的方式，动态地协调分布式的数据源，跨数据平台地提供集成和可信赖的数据，支持广泛的不同应用的分析和使用场景。简而言之，不管数据在哪，通过Data Fabric的数据架构，就能帮助企业及时、准确并且低成本地找到所需的数据。
如开篇所说，需求会促生技术演进。目前，包括NetApp、Telend等在内的技术服务商都已经推出了针对Data Fabric的成熟解决方案，而IBM也把Data Fabric融入到了最新的IBM Cloud Pak for Data 4.0版本中。其特别之处在于——AI技术的全面赋能。
立足数据民主化：提供四大“数据经纬”能力
IBM对Data Fabric概念做了更进一步的释义，即“智能数据经纬”。在其看来，要实现智能的、安全的、可信的，甚至是自服务的方式来获取不同数据源的数据，人工智能会发挥非常大的作用。基于此，融合了Data Fabric数据架构的IBM Cloud Pak for Data能够提供四个方面的能力：
其一，AutoCatalog（自动分类）。它相当于一个数据分类“大脑”，可以根据数据类别进行自动化分类、建立自动化目录，从而实时维护来自不同环境的动态数据资产；
其二，AutoAI（自动建模）。它的价值在于，能够降低AI模型开发、校正及其自我学习的技术门槛和人力成本，从而对动态数据和整个AI算法生命周期的自动化管理；
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