从感知智能至认知智能，知识图谱是一个支点
发布时间：2021-10-29 13:21:58 所属栏目：动态 来源：互联网
导读：展望未来，苏海波认为，可以预见未来知识图谱的构建的自动化的程度会越来越高，知识图谱的成本降低下来。其次是知识图谱多模态的发展，前几年知识图谱主要从文本中抽取对应的知识，未来一定会把这种语音、视频、图像所有的知识都融合进来进行海量数据的融合
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展望未来，苏海波认为，可以预见未来知识图谱的构建的自动化的程度会越来越高，知识图谱的成本降低下来。其次是知识图谱多模态的发展，前几年知识图谱主要从文本中抽取对应的知识，未来一定会把这种语音、视频、图像所有的知识都融合进来进行海量数据的融合。第三，整个知识图谱需要和数据治理相结合。
值得一提的是，苏海波提到的数据治理是几乎所有AI技术落地的一个重要环节。本质上说，数据治理就是让数据从无序到有序，这个过程中涉及数据统一的标准、数据质量和数据孤岛等诸多问题，在此过程中还要保证数据安全。这个过程也并不容易，不过，百分点科技在服务政企客户的过程中已经积累下一套方法论，可以有效降低失败风险。
总之，和所有技术一样，再先进的技术要落地都需要大量务实的推进工作。不管是知识图谱这项技术还是整个人工智能技术本身，缺乏务实精神恰恰是很多人工智能项目失败的根本原因。在接受采访时，百分点科技CTO刘译璟也特别强调了这个问题。
“AI项目落地最重要的不是技术，不是工具，最重要的是缺乏既懂技术又懂业务的人。因为AI天然地就是一个跨学科、跨领域的问题，要有人躬身入局来做这个事情，懂AI技术和懂业务的这两部分人要坐下来碰撞，把现实的问题转化成AI能理解的数学或者计算机问题，不断地迭代或者不断地做优化才能落地。只有等这个项目做成功，才有可能孵化出这个领域里面的一套工具来。而大家期盼的往往是一套现成的流程、工具、算法，那是不现实的。”百分点科技CTO刘译璟表示。
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